چکیده :

دو نمونه جدید با قدرت کم  وعملکرد بالا در این مقاله برای سلولها ارائه شده است این سلولها با قدرت کم بر اساس XOR یا  XNOR می باشد. اکثریت آنها با یک روش کارامد اجرا شده و با استفاده از خازن های ورودی و معکوس کننده CMOS همراه می باشد. این نوع مزایای همچون مصرف کم و درجه بالای از نظم و سادگی بهمراه دارد. ۸ نوع از این یک بیتی ها به طور کامل نشان داده شده و توسط HSPICE شبیه سازی شده که در مقدار ۱۸/۰ میکرو متر در فناوری COMS در ولتاژهای ۲/۴۲  ولت و ۸/۰ ولت می باشد. اگر چه مصرف با توان کم جزء اهداف طرح ما می باشد شبیه سازی نشان می دهد که بهبود مناسبی از لحاظ توان مصرف وهمچنین PDP بوجود آمده

کلمات کلیدی : سلول های کامل – گیت های حداقلی – توان پایین – کارایی بالا – توان تاخیر درر خروجی

عملیات ریاضی به طور گسترده ای در بسیاری از سیستم های میکرو الکترونیک مورد استفاده قرار می گیرد. علاوه  بر این عملیات ریاضی اساس معادلات دیگری نیز می باشد. بنابراین سلولهای یک بیتی مهم ترین و اساسی ترین واحد محاسبه یک سیستم است بدیهی  است بهبود عملکرد ان بطور مستقیم باعث عملکرد کل سیستم خواهد شد. استفاده گسترده از این عملیات در توابع توسط بسیاری از محققین مشتاق انجام شده و چندیت نوع سبک مختلف برای اجرای سلولهای یک بیتی در سالهای اخیر پیشنهاد نمودند پارامتر های مهم عملکردی در سیستم های VLSI مصرف  برق – سرعت –و قابلیت اطمینان است طراحی سیستم های VLSI با قدرت کم مهمترین عملکرد بدلیل  رشد سریع فناوری در محاسبات  تلفن همراه و ارتباطات است تبلیغات در تکنولوژی باطری به تبلیغات کل دستگاه الکترونیکی مربوط است بنابراین طراحان با محدودیت هایی مانند سرعت بالا توان بالا، همراه با مصرف توان کم مواجه هستند. بعنوان  یک نتیجه می توان گفت طراحی با توان کم و کارایی بالا در این سلولها مهم است. هدف برای افزایش عمر باطری های قابل حمل در دستگاهها است که برای کاهش انرژی مصرف در هر عملیات ریاضی بوده و لزوماً انرژی پایین تری را نیاز داشته وعملکرد بالایی را طلب می کند برای انجام عملیات  ریاضی یک دستگاه می توان با قدرت بسیار کم توسط عملکرد فرکانس پایین استفاده نمود اما ممکن است برای پایان دادن به عملیات  زمان بسیار طولانی را صرف کنیم بنابراین ما میزان اتلاف انرژی را اندازه گیری کرده وعملکرد سیستم را با محاسبه میزان تاخیر ارزیابی می کنیم (PDP ) که متوسط مصرف برق و بیشترین تاخیر در محصول به دست می آید مطالعات نشان می دهد که نشان های کامل می توانند قابل اعتماد تر از دیگر پیاده سازی ها در سلولها باشند.

چکیده:

خوشه بندی گره حسگر یک روش موثر کنترل توپولوژی به منظور کاهش مصرف انرژی  گره های حسگر برای به حداکثر رساندن طول عمر شبکه های سنسور  بی سیم (WSNs) است. با این حال، در یک خوشه مبتنی بر WSN، لیدرها (سر خوشه) برخی  بارهای اضافی ناشی از فعالیت های مختلف مانند جمع آوری داده ها، تجمع داده ها  و ارتباطات را ازداده های جمع شده  به ایستگاه پایه حمل میکنند. بنابراین، حفظ تعادل بار  سر خوشه ها یک مسئله چالش برانگیز برای عملیات دراز مدت شبکه های حسگر بی سیم است.  خوشه بندی متعادل بار به عنوان  یک مشکل NP-hard  برای یک شبکه  سنسور بی سیم همراه با بار نابرابر گره های حسگر  شناخته میشود. الگوریتم ژنتیک (GA) یکی از محبوب ترین روش های تکاملی است که می تواند برای پیدا کردن راه حل سریع و کارآمد چنین مشکلی استفاده شود. در این مقاله، ما یک GA جدید مبتنی بر الگوریتم خوشه بندی متعادل بار برای شبکه سنسور بی سیم ارائه میکنیم. نشان داده میشود که الگوریتم پیشنهادی برای هر دو بار برابر و نابرابر از گرههای حسگربه خوبی کار میکند. ما شبیه سازی گسترده از روش ارائه شده انجام داده و نتایج آن را برخی از روش های مبتنی بر تکامل و دیگر الگوریتم های خوشه بندی مرتبط مقایسه میکنیم . نتایج نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی بهتر از همه این الگوریتم ها از نظر معیارهای عملکردی مختلف مانند موازنه بار، زمان اجرا، مصرف انرژی، تعداد گره سنسور فعال، تعداد سر خوشه فعال و نرخ همگرایی عمل می کند.

 مقدمه :

شبکه های حسگر بی سیم (WSNs) نظر بسیاری از محققان را برای استفاده از پتانسیل های خود در زمینه های مختلف از جمله سیستم های هشدار دهنده فاجعه، نظارت بر محیط زیست، مراقبت های بهداشتی، ایمنی، نظارت، تشخیص مزاحم و غیره [۱،۲] به خود جلب کرده اند.شبکه حسگر بی سیم  از تعداد زیادی از گره های حسگر کوچک تشکیل شده است که به صورت تصادفی و یا به صورت دستی در نقطه هدف مستقرشده اند . گرههای حسگر تشکیل شده است ازسنجش، پردازش داده ها، و برقراری ارتباط اجز همراه با یک واحد قدرت .گرههای حسگر منطقه هدف را به منظور جمع آوری اطلاعات محلی، پردازش آنها و ارسال آن به یک ایستگاه پایه از راه دور به نام سینک سنجش می کنند. این سینک برای اطلاع رسانی عمومی ازاین  پدیده هابه اینترنت متصل شده است. تنگنای اصلی شبکه گیرنده بی سیم منابع قدرتی محدود و غیر قابل تعویض گره های سنسور  است بطوریکه آنها روی باتری کوچک راه اندازی (اداره ) می شود. خوشه یکی از کارآمد ترین تکنیک هاست، که به خوبی برای صرفه جویی انرژی در شبکه گیرنده بی سیم مورد تحقیق واقع شده است. در معماری مبتنی بر خوشه (مراجعه شکل ۱)، گره های حسگردر خوشه های مجزا با یک رهبر(لیدر) گروه بندی می شوند، که این لیدر  به عنوان سر خوشه (CH) برای هر گروه شناخته میشود . هر گره حسگر متعلق به تنها یک خوشه است. CHها  داده های محلی از اعضای گره های سنسورخود را جمع آوری و پردازش کرده و آن را مستقیما به سینک یا دیگر ch ها ارسال میکنند